1 月 4 日，中国计算机学会（CCF）公布了2022年“CCF优秀博士学位论文激励计划”入选名单，OpenBMB 核心成员韩旭的博士论文《开放域文本的结构化知识获取》入选。
2022年“CCF优秀博士学位论文激励计划”入选名单
韩旭介绍
韩旭，OpenBMB 主要发起人之一，是 OpenBMB 开源平台中 BMTrain、BMInf 等模块的主要开发者，也是 CPM-Ant、CPM-Bee 两期大模型的主要完成人之一。他是清华大学计算机系博士后，研究方向为自然语言处理、预训练语言模型和知识计算，曾在人工智能领域著名国际期刊和会议上发表多篇论文，也是悟道·文源中文预训练模型团队骨干成员，CPM-1/2/3、ERNIE 的主要作者之一。他还曾获2011年全国青少年信息学竞赛金牌（全国40人）、国家奖学金、清华大学“蒋南翔”奖学金、清华大学“钟士模”奖学金、微软学者奖学金（亚洲12人）、清华大学优良毕业生、清华大学优秀博士学位论文等荣誉，入选2022年度博士后创新人才支持计划、清华大学水木学者计划。
据悉，“CCF优秀博士学位论文激励计划”为推动中国计算机领域的科技进步，鼓励创新性研究，激励计算机领域的博士研究生潜心钻研，务实创新，解决计算机领域中需要解决的理论和实际问题，表彰做出优秀成果的年轻学者而设立。
目前，韩旭正与其他 OpenBMB 成员一起，致力于大模型的高效训练、微调、压缩和推理应用，并通过实时直播 CPM-Live 持续建设大模型能力，促成大模型应用落地生根，真正“让大模型飞入千家万户”。
欢迎大家浏览 OpenBMB 官网，体验 CPM-Bee，访问 GitHub，加入开源社群。期待我们能一同发现问题、探讨难题，构建富有活力的大模型开源生态。
最后，希望更多有志者与我们一同乘风“破壁”👇🏻
💪🏼 破壁英才招募
OpenBMB 开源社区发起面向高校博士生、硕士生和优秀本科生的 “破壁英才” 实习生项目。项目由 OpenBMB开源社区 和 清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）共同发起，旨在培养大模型相关的高水平研究与工程人才。（点击下方推送查看详情）
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